Apache Hadoop proyect fue fundado por Doug Cutting en 2006. Software libre que surge por la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos. El stack de Hadoop es capaz de funcionar con gran variedad de arquitecturas hardware y es una solución de análisis ágil y económica para las empresas con grandes necesidades de datos, sin importar el tamaño de la empresa.
Hadoop surge de las innovaciones realizadas por Google con Mapreduce, Swapzall, BigTable, Spanner, etc entre el 2004 y el 2006 . Junto a las colaboraciones producidas gracias al crowdsourcing (Hive, Pig, Hbase, Mahao, HDFS, HCatalog, etc) se ha posicionado claramente en el mercado como la mejor solución para el análisis de datos no estructurados (Amazon, Google, Facebook, Yahoo, Apple, Ebay, The New York Times, etc la utilizan). En el siguiente enlace se puede apreciar el nivel de mejora que tiene la solución.
Otra situación que ayudado a Hadoop y en consecuencia al Big Data ha poder considerarse como una tecnología “crossing the Chasm” es el incremento del uso de soluciones de código abierto por parte de las corporaciones. Podéis comprobar en el siguiente enlace como cada vez más las estrategias de sistemas se basan en productos de software libre.
Esta proliferación tiene que ver con el descenso en el precio del Hardware de computación y de almacenamiento que se produce año tras año. Otra evidencia del actual estado de esta tecnología es que las ventas de soluciones sobre Hadoop y familia crece año a año. Viendo el siguiente enlace se puede observar a Cloudera que paso de ganar en 2011 25$ millones a 84$ millones o el siguiente análisis realizado por wikibon en el siguiente enlace.
Hadoop ha entrado en el mercado como solución para grandes volúmenes de datos que da mejor rendimiento, es más barata y posee un gran grado de personalización. La familia Hadoop es nada menos que una revolución en el procesamiento y análisis de datos y se está posicionando como alternativa o complento a las soluciones de MPP EDW (Massively parallel processing Enterprise Data Warehouse).
Recientemente Forrester ha generado su informe "The Forrester Wave™: Big Data Hadoop Solutions, Q1 2014" donde podemos apreciar la madurez de esta tecnología comparandola con el mismo informe de 2012 "The Forrester Wave™: Enterprise Hadoop Solutions, Q1 2012"
¿La tecnología Hadoop es suficientemente madura? ¿podemos decir los mismo de las organizaciones? ¿Son capaces las grandes corporaciones asumir los retos que implica el Big Data?
Hadoop surge de las innovaciones realizadas por Google con Mapreduce, Swapzall, BigTable, Spanner, etc entre el 2004 y el 2006 . Junto a las colaboraciones producidas gracias al crowdsourcing (Hive, Pig, Hbase, Mahao, HDFS, HCatalog, etc) se ha posicionado claramente en el mercado como la mejor solución para el análisis de datos no estructurados (Amazon, Google, Facebook, Yahoo, Apple, Ebay, The New York Times, etc la utilizan). En el siguiente enlace se puede apreciar el nivel de mejora que tiene la solución.
Otra situación que ayudado a Hadoop y en consecuencia al Big Data ha poder considerarse como una tecnología “crossing the Chasm” es el incremento del uso de soluciones de código abierto por parte de las corporaciones. Podéis comprobar en el siguiente enlace como cada vez más las estrategias de sistemas se basan en productos de software libre.
Esta proliferación tiene que ver con el descenso en el precio del Hardware de computación y de almacenamiento que se produce año tras año. Otra evidencia del actual estado de esta tecnología es que las ventas de soluciones sobre Hadoop y familia crece año a año. Viendo el siguiente enlace se puede observar a Cloudera que paso de ganar en 2011 25$ millones a 84$ millones o el siguiente análisis realizado por wikibon en el siguiente enlace.
Hadoop ha entrado en el mercado como solución para grandes volúmenes de datos que da mejor rendimiento, es más barata y posee un gran grado de personalización. La familia Hadoop es nada menos que una revolución en el procesamiento y análisis de datos y se está posicionando como alternativa o complento a las soluciones de MPP EDW (Massively parallel processing Enterprise Data Warehouse).
Recientemente Forrester ha generado su informe "The Forrester Wave™: Big Data Hadoop Solutions, Q1 2014" donde podemos apreciar la madurez de esta tecnología comparandola con el mismo informe de 2012 "The Forrester Wave™: Enterprise Hadoop Solutions, Q1 2012"
¿La tecnología Hadoop es suficientemente madura? ¿podemos decir los mismo de las organizaciones? ¿Son capaces las grandes corporaciones asumir los retos que implica el Big Data?
@erobertoruiz
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Muchas gracias por tu aportación!!! Espero que te sea de ayuda la información facilitada.
Un saludo.