Metodologías para Innovar

Os dejo en este post con un resumen de metodologías o mapas de ruta para innovar. Esta información ha sido recogida de los conocimientos adquiridos en el IE Business school y fuentes en internet que me han parecido interesantes. Espero que os gusten.

Más antiguas

TRIZ: es un método sistemático para aumentar la creatividad. Esta basado en la lógica y en los datos, surgiendo a partir del estudio de más de 3 millones de patentes. Es una metodología sistemática para convertir la creatividad y la innovación en un sistema de principios y de algoritmos. Es quizás de las metodologías más extendidas hoy en día (que no la mejor desde mi perspectiva).

SCAMPER: Lista de preguntas para estimular la generación de ideas. Sustituir, Combinar, Adaptar, Modificar, Utilizarlo para otros, Eliminar o reducir y reordenar o invertir.

Seis sombreros: Esta es una poderosa técnica que es utilizada para poder analizar una decisión desde varios importantes puntos de vista o perspectivas. El libro es fácil encontrarlo en internet.

Kaizen Extraída también de la filosofía Lean. Su traducción al español es "kaizen"="mejora continua"

Más actuales

Design Thinking: Se trata de un modelo que pone como centro de todo las necesidades humanas y a partir de ahí, observando, planteando prototipos y testando, conecta conocimientos de diversas disciplinas para llegar a una solución humanamente deseable, técnicamente viable y económicamente rentable. Caso de éxito de Apple sirve para todo tipo de innovaciones. 

Business Model Canvas: Metodología para generación de modelos de negocio. Presenta una alternativa mucho más ágil al plan de negocio. Herramienta muy visual que puede incluirse dentro del fenómeno "visual thinking".

Lean Start-up: Con base en la filosofía Lean se trata de una metodología para el lanzamiento de start-ups. Se trata de un mix entre el Customer Development de Steve Blank

Open-Innovation/Crowdsourcing: Concibe la innovación como un sistema abierto donde agentes internos y externos a la organización participan/colaboran. hay que hay mucho para hablar y es un modelo que se impondra en el futuro.

Innova 3dx: Se trata de una metodología para desarrollar innovación en cualquier tipo de organización. Se basa en tres dimensiones: el ecosistema creativo (personas), el potencial innovador (organización) y la pasión por la innovación (motivación). Silvia Leal y Jorge Urrea son los autores del libro "ingenio y pasión" donde explican en que consiste y como utilizar Innova 3dx. Muy recomendable.

«Aprendizaje e innovación van de la mano. La arrogancia del éxito es pensar que lo que hiciste ayer será suficiente para mañana.» William Pollard

@erobertoruiz
robertoruizperez.com

Ayuda del BigData para ser "CustomerCentric"

En un contexto de crisis económica, de elevado grado de madurez en muchos mercados y de una competencia feroz por captar y fidelizar a los consumidores, muchas empresas ven en el mundo del #bigdata y los analytics un mundo de oportunidades. Muchas organizaciones, erróneamente, abordan el reto del #bigdata desde el lado tecnológico y de forma cortoplacista sin hacer una reflexión previa desde un punto de vista de negocio. #Bigdata es una carrera de fondo donde es mejor comenzar muy poco a poco sin perder de vista la aportación de valor a los clientes. Big Data ofrece la posibilidad de saber más sobre los clientes de ayudar a ser más "CustomerCentric" 

Se necesitan grandes ideas y una visión transversal del negocio para conseguir resultados positivos. 

#BigData impacta en muchos casos en la estrategia empresarial posibilitando y sirviendo de palanca de cambio para generar nuevo modelos de negocio y modificar los existentes.

No cabe duda que aquellas organizaciones que sean capaces de transformar #bigdata en conocimiento contarán con una sustancial ventaja competitiva generando mayor valor a sus clientes.

Pero es necesario diseñar una hoja de ruta para alcanzar con éxito la tierra prometida del #bigdata y de los analytics y no perderse entre falsos positivos (muy frecuentes)

Toda organización necesita reconsiderar el impacto del Big Data Analytics en su estrategia empresarial y armar un plan de transformación y desarrollo de capacidades analíticas que al menos de respuesta a cinco cuestiones clave:

1.    ¿Dónde existen oportunidades de creación de valor?
2.    ¿Qué herramientas necesita la organización para tomar decisiones que ayuden a generar más valor?
3.  ¿Qué capacidades analíticas hay que desarrollar para analizar los datos y transformarlos en valor?
4.   ¿Cómo tengo que diseñar y operar mi “refinería de datos” para recoger, clasificar, depurar y almacenar los datos que la organización necesita para generar más valor?
5.     ¿Qué cuestiones críticas harán que la transformación de #bigdata en valor sea exitosa?

En un post anterior expongo cuales son las claves para sacar partido del #bigdata

Hace tiempo escuche a  Wilson Raj, the Global Customer Intelligence Director at SAS  que decía “The data, while powerful, is only half the story. The other half is an understanding of the emotive needs of our customer. What are their aspirations, fears, dreams, desires, etc.?” 

Difusión/Adopción Hadoop

Apache Hadoop proyect fue fundado por Doug Cutting en 2006. Software libre que surge por la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos. El stack de Hadoop es capaz de funcionar con gran variedad de arquitecturas hardware y es una solución de análisis ágil y económica para las empresas con grandes necesidades de datos, sin importar el tamaño de la empresa.
Hadoop surge de las innovaciones realizadas por Google con Mapreduce, Swapzall, BigTable, Spanner, etc entre el 2004 y el 2006 . Junto a las colaboraciones producidas gracias al crowdsourcing (Hive, Pig, Hbase, Mahao, HDFS, HCatalog, etc) se ha posicionado claramente en el mercado como la mejor solución para el análisis de datos no estructurados (Amazon, Google, Facebook, Yahoo, Apple, Ebay, The New York Times, etc la utilizan). En el siguiente enlace se puede apreciar el nivel de mejora que tiene la solución.

Otra situación que ayudado a Hadoop y en consecuencia al Big Data ha poder considerarse como una tecnología “crossing the Chasm” es el incremento del uso de soluciones de código abierto por parte de las corporaciones. Podéis comprobar en el siguiente enlace como cada vez más las estrategias de sistemas se basan en productos de software libre.

Esta proliferación tiene que ver con el descenso en el precio del Hardware de computación y de almacenamiento que se produce año tras año. Otra evidencia del actual estado de esta tecnología es que las ventas de soluciones sobre Hadoop y familia crece año a año. Viendo el siguiente enlace se puede observar a Cloudera que paso de ganar en 2011 25$ millones a 84$ millones o el siguiente análisis realizado por wikibon en el siguiente enlace.

Hadoop ha entrado en el mercado como solución para grandes volúmenes de datos que da mejor rendimiento,  es más barata y posee un gran grado de personalización. La familia Hadoop es nada menos que una revolución en el procesamiento y análisis de datos y se está posicionando como alternativa o complento a las soluciones de MPP EDW (Massively parallel processing Enterprise Data Warehouse).

Recientemente Forrester ha generado su informe "The Forrester Wave™: Big Data Hadoop  Solutions, Q1 2014" donde podemos apreciar la madurez de esta tecnología comparandola con el mismo informe de 2012 "The Forrester Wave™: Enterprise Hadoop Solutions, Q1 2012"

¿La tecnología Hadoop es suficientemente madura? ¿podemos decir los mismo de las organizaciones? ¿Son capaces las grandes corporaciones asumir los retos que implica el Big Data?

@erobertoruiz

Lean la solución a la gestión del cambio

En los departamentos de TI se sigue tropezando con la misma piedra desde hace casi 2 décadas. Desde 1996 (cuando el profesor Kotter presenta su libro "Leading Change") el porcentaje de proyectos acabados con éxito no ha mejorado con el paso del tiempo. Se pueden ver los informes de Mckinsey de 2008 "The Inconvenient Truth About Change Management" y de Standish Group en 2013  "Chaos manifiesto 2013: Think Big, Act Small" donde se observan ratios similares. De hecho el porcentaje de proyectos fallidos (fuera de tiempo, presupuesto, etc) se incrementan cuando los proyectos son más grandes y aumentan el número de personas implicadas. ¿Porque resulta tan díficil de acabar en tiempo y forma los proyectos? Se subestiman los aspectos humanos. Cualquier proyecto cambia el modo en el que las personas hacen las cosas y cambia los hábitos de las mismas. Es sólo la actitud, comportamiento y cultura empresarial la que genera valor. No lo es la técnologia, ni los marcos de referencia, lo que genera impacto en la cuenta de resultados, SON LAS PERSONAS. 

Por ello Lean resulta disruptivo. Lean busca la eficiencia en todos los planos dentro de la compañía a través de un cambio de mentalidad de todas las personas que trabajan para una organización con el foco en añadir valor al cliente. Lean permite empoderar a los trabajadores para generar valor. Lean genera un estado mental de continuo cambio a mejor de forma rápida, a pequeños pasos, con respecto a las personas, haciendo bien las cosas a la primera, siendo flexibles, ágiles, entregando las cosas a tiempo, aprendiendo, innovando, añadiendo siempre valor. Proporciona distintas vías de motivación (autonomía, maestría y propósito) que facultan el compromiso de los individuos con la organización.  Posibilita la estimulación de los empleados gracias al respecto y el diálogo. Lean es una forma de pensar y comportarse que se encuentra calada en muchas organizaciones que saben que hay un cambio de paradigma que hay que ser flexibles, ágiles, innovadores, etc. 

El problema es que no es viable en todas las organizaciones. Es primordial la aceptación de la cúpula de la empresa y la implicación de toda la organización. Tener a todos los líderes de la empresa involucrados y conscientes de que es beneficios ser ágil. Es necesario estar dispuesto a mejorar. 

Konosuke Matsushita: “Nosotros somos post-taylorianos: sabemos que los negocios han llegado a ser tan complicados, tan difíciles y la supervivencia de una firma tan problemática, en un entorno cada vez más peligroso, inesperado y competitivo, que una empresa debe cada día movilizar toda la inteligencia de todos para tener la oportunidad de seguir funcionando bien.”

@erobertoruiz