En un contexto de
crisis económica, de elevado grado de madurez en muchos mercados y de una
competencia feroz por captar y fidelizar a los consumidores, muchas empresas
ven en el mundo del #bigdata y los analytics un mundo de oportunidades. Muchas
organizaciones, erróneamente, abordan el reto del #bigdata desde el lado
tecnológico y de forma cortoplacista sin hacer una reflexión previa desde un
punto de vista de negocio. #Bigdata es una carrera de fondo donde es mejor comenzar muy poco a poco sin perder de vista la aportación de valor a los clientes. Big Data ofrece la posibilidad de saber más sobre los clientes de ayudar a ser más "CustomerCentric"
Se necesitan
grandes ideas y una visión transversal del negocio para conseguir resultados
positivos.
#BigData impacta en muchos casos
en la estrategia empresarial posibilitando y sirviendo de palanca de cambio
para generar nuevo modelos de negocio y modificar los existentes.
No cabe duda que aquellas organizaciones que sean capaces de transformar #bigdata en conocimiento contarán con una sustancial ventaja competitiva generando mayor valor a sus clientes.
Pero es necesario diseñar una hoja de ruta para alcanzar con éxito la tierra prometida del #bigdata y de los analytics y no perderse entre falsos positivos (muy frecuentes)
Toda organización necesita reconsiderar el impacto del Big Data Analytics en su estrategia empresarial y armar un plan de transformación y desarrollo de capacidades analíticas que al menos de respuesta a cinco cuestiones clave:
No cabe duda que aquellas organizaciones que sean capaces de transformar #bigdata en conocimiento contarán con una sustancial ventaja competitiva generando mayor valor a sus clientes.
Pero es necesario diseñar una hoja de ruta para alcanzar con éxito la tierra prometida del #bigdata y de los analytics y no perderse entre falsos positivos (muy frecuentes)
Toda organización necesita reconsiderar el impacto del Big Data Analytics en su estrategia empresarial y armar un plan de transformación y desarrollo de capacidades analíticas que al menos de respuesta a cinco cuestiones clave:
- ¿Dónde existen oportunidades de creación de valor?
- ¿Qué herramientas necesita la organización para tomar decisiones que ayuden a generar más valor?
- ¿Qué capacidades analíticas hay que desarrollar para analizar los datos y transformarlos en valor?
- ¿Cómo tengo que diseñar y operar mi “refinería de datos” para recoger, clasificar, depurar y almacenar los datos que la organización necesita para generar más valor?
- ¿Qué cuestiones críticas harán que la transformación de #bigdata en valor sea exitosa?
En un post anterior expongo cuales son las claves para sacar partido del #bigdata
Hace tiempo escuche a Wilson Raj, the Global Customer Intelligence Director at SAS que decía “The data, while powerful, is only half the story. The other half is an understanding of the emotive needs of our customer. What are their aspirations, fears, dreams, desires, etc.?”
Hace tiempo escuche a Wilson Raj, the Global Customer Intelligence Director at SAS que decía “The data, while powerful, is only half the story. The other half is an understanding of the emotive needs of our customer. What are their aspirations, fears, dreams, desires, etc.?”
